速銳得駕培駕考免接線OBD數據價值及發展思路

我國汽車工業時代進程已經初步完善，汽車進入了普通家庭，雖然2020疫情未畫上句號，但是社會公眾學駕需求逐漸增加，機動車駕駛員培訓行業迅速發展。

按照去年的分析報告看，截至到2019年底，經營駕培的結構就有1.97萬戶，涉及教練員92.5萬人，教學車輛79.72萬輛，戶均擁有教學車輛為40.4臺，駕培模擬器有12.2萬臺，年培訓人次2705.3萬次，貢獻產值1400億元。

按照車型分類，就有大型客車、牽引車、城市公交、中型客車、小型貨車及小型汽車，按人群分類，35歲以下的占比81.45%，25歲以下占比39.98%。在互聯網+駕培駕考能借助互聯網技術優勢下，為學員提供針對考試的內容包含了科目一、科目四的線上學習，科目二、科目三的視頻學習，零散時間約車實操等，解決了學員排隊時間長，交通成本高、培訓效率低、時間利用短等問題。

速銳得從2013年進入駕培駕考行業，從事針對汽車的CAN總線開發，面向為1.97萬戶提供電子教練、模擬評判系統、駕考機器人等領域的終端開發者，提供滿足99%以上車型的總線數據模塊，持續更新車型，按照最新款的車型適配，已經達到只比車廠慢一個月的效能。

速銳得2020三季度大會上，團隊披露了一系列最新數據：截至目前，已有真實開發模擬器評判系統的企業與組織數超150家，活躍客戶數超過一半；通過速銳得OBD模塊，服務和連接的終端數量數達到10萬臺。上半年，疫情期間影響了客戶和項目，而在今年下半年，更多需要依靠產品能力本身的亮點來留住支持行業發展。與汽車數據適配無疑是OBD模塊的核心亮點，和評判系統的連接也將持續釋放新的能力，強調“數據內外互連”。速銳得市場負責人劉國瓊表示，“幫行業做具體的數字化轉型，如果只做OBD模塊，那興許只做了一半，還有另一半我們也要幫助客戶提前做好。”對于未來駕培駕考行業的思考，他認為，在未來的駕培駕考的數字化里，將不是一個孤島，而是會連接整個交管系統和融入整個社會的“價值網絡”中的一員。

那么，我們在具體實施的時候，就要考慮兩種可能的形態，第一種，就是通過終端直接對接模擬評判系統終端該怎么做？其實，采用終端的企業，基本上在軟件上是非常頂尖的。速銳得不僅在完成新款車型適配的同時，還要提供客戶有針對性的測試樣機及測試上位機，提供開放的API接口協議，幫助駕培模擬器、駕培終端制造商家提供可靠、實時、精準的評判系統數據，針對量大的客戶要開發研發測試工裝和生產測試工裝。第二種，針對OBD模塊集成的客戶的實現方式，與第一種要有區別。因為集成的客戶相對來說，不僅對軟件熟悉，同時對硬件的開發能力要求又增加一道自主開發的過程，那么針對這類的客戶，至少得滿足四個要求，一是OBD模塊對車型的兼容性要求絕對的多，二是能及時處理各種復雜車型及復雜數據的能力，三是讓自主開發的產品快速量產，四是滿足高效的測試環境及工具。

那么針對上述的情況，作為OBD的配套服務商，也是整個駕培駕考數字化核心的OBD部分，速銳得提出了幾大思路。一是對車型的絕對兼容，就目前的車型來看，不僅僅有大眾系的捷達、桑塔納、斯柯達、寶來、朗逸等，還有一些特殊的車型，比如起亞K2，現代瑞納、海馬M3、長城風駿、中興皮卡、及貨車類的柴油機型，這對汽車的CAN總線數據適配就提出了很高的要求，因為車是散布在全國各地，是個需要上車的“體力活”，唯有時間能證明可行的“產物”，保證數據完整性。二是為企業提供好用、易用、直觀的上位機測試軟件，通過指令切換實現對不同終端速率傳輸的要求，實現對不同場景、不同教練、不同車型教學方式的要求。三是針對集成客戶，不僅開放協議對接的API接口，還應提供開發板和電路原理圖。四是做好新車型的隨時出差服務，任何有新奇特怪的車型，都有可能是整個地區或整個考場使用的車型，真正融入到行業，體力和腦力都要跟得上，否則就會涼涼。五是杜絕總線干擾，不少同行因為通過診斷破解請求的方式，高速的向CAN總線請求診斷反饋數據，導致ECU工作混亂、信息堵塞，出現了行車途中熄火等重大安全事故，對整個駕培駕考行業造成了惡劣影響，為此，一定不能向ECU發送任何請求指令。六是按照現有MCU的容量，速銳得已經在一個芯片內加入了多達50款駕考車型的數據庫，目前還有50K的容量，按照預估的數據限值，可以做到150多款車型數據的限容，通過指令調用，這恰恰是軟件的魅力，也是實力。

駕培駕考行業，給我們感覺就是教人開車的傳統行業，但是這個行業的信息化、互聯網應用不亞于其它像遠程抄表、遠程工況數據采集那么簡單，這些數據都要上傳到商機管理平臺，包括了自己的ERP系統、記時培訓系統、駕考評判系統、模擬教學系統、模擬考試系統應用已經覆蓋廣泛，駕培駕考行業大數據已經形成一定規模，不可小覷。

速銳得服務了互聯網駕培駕考服務的典型代表駕考寶典、駕校一點通、58駕考、嘻哈網絡、北科大、金牌教練等立足于為駕培經營機構、為學員學駕提供優質數據服務的引領者。行業對于產品質量、車型兼容要求非常嚴格，以滿足未來應用中的個性化、高品質教學特征。

為此，在市場趨向于穩定、并朝個性化、網絡化、智能化和規范化新四化的方向發展，整個市場呈現趨于穩定增長態勢。在技術發展方向上，以互聯網、云計算、大數據等為代表的信息技術在駕駛培訓領域中的應用將會越來越廣泛，駕培行業逐步完成互聯網化和智能化。信息技術的應用，極大提升了培訓的效率，降低了他們的成本，取得更好的教學效果。

此外，虛擬現實、增強現實、人工智能等新興技術應用范圍不斷擴大，基于這些技術的駕駛模擬器、智能輔助教學設備等產品已小規模應用于駕培行業，速銳得的數據將為駕培行業賦能，推動駕培行業逐步向智能化、規范化發展。